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了解机器视觉系统
发表时间:2021-09-17

机器视觉是一种比较复杂的系统。因为大多数系统监控对象都是运动物体,系统与运动物体的匹配和协调动作尤为重要,所以给系统各部分的动作时间和处理速度带来了严格的要求。在某些应用领域,例如机器人、飞行物体导制等,对整个机器视觉系统或者系统的一部分的重量、体积和功耗都会有严格的要求。机器视觉系统的优点有:非接触测量,对于观测者与被观测者都不会产生任何损伤,从而提高系统的可靠性。机器视觉系统具有较宽的光谱响应范围,例如使用人眼看不见的红外测量,扩展了人眼的视觉范围。长时间稳定工作,人类难以长时间对同一对象进行观察,而机器视觉则可以长时间地作测量、分析和识别任务。机器视觉系统的应用领域越来越普遍。在工业、农业、国防、交通、医疗、金融甚至体育、娱乐等等行业都获得了普遍的应用,可以说已经深入到我们的生活、生产和工作的方方面面。

例如深度学习,因为训练过程通常需要许多样本图像来识别对象。每个类别可能需要多达100,000个比较图像,以便获得足够的识别率。即使有必要的样本数据,训练过程也会花费大量时间。但是一些增对工业领域开发的深度学习软件,如HALCON,VIDI。他们针对训练速度进行了优化,而且使用了针对工业的训练模型,因此,训练过程需客户提供少量的样本图像,就可以产生可以精确匹配客户特定要求的神经网络。训练的时间可能只需几分钟。并且如果检测要求有所变化的情况下,不需要去修改程序,只需要从新训练模型,就可重新使用,对于不同批次的工业产品,和不同客户要求的同种产品非常适用。韶关机器视觉检测多少费用机器视觉优势明显,准确度高。

图像采集所使用的相机数量和通信总线类型也会影响控制器的选择。在您选择了应用所需的相机后,请确保控制器能够支持相机所使用的通信总线。机器视觉应用中两个常用的工业标准总线是USB3 Vision和GigE Visio。这些标准可允许控制器使用标准USB 3.0或以太网端口来连接相机,这两种端口常见于消费和工业计算机上。两种标准可以通过集线器或交换机来将多台相机连接至一个端口。这是在系统中添加更多相机的一种可行方法,但请记住,连接到集线器的每个相机都会与同一个集线器的其他相机共享带宽。此外,大多数消费级交换机并不支持以太网供电(PoE) 等特定功能。如果您打算使用这些功能,或者您的系统没有足够的带宽来让多个相机共享,则可能要选择一个具有多个控制端口的控制器,使得每个相机都能够获得完整的带宽。

从墙地砖的表面特征、缺陷类型及检测算法出发,设计了一 种基于机器视觉检测技术的墙地砖表面缺陷检测系统。基于机器视觉检测系统自动化程度高、检测速度快,能够有效降低人为因素带来的误检和漏检,能够有效地进行墙地砖表面缺陷检测。 当传送带上的墙地砖到达检测区域时,触发工业相机采集图像,相机将采集到的图像转换为数字图像信号后,其实就是由光信号转换成电信号,通过相关算法对数字图像进行分析处理,得到相应的目标特征,实现图像分析、缺陷识别。 对采集到的待检测图像进行傅里叶变换。并利用自适应bhpf进行滤波处理。控制墙地砖表面的随机纹理和背景噪声。 其次,对傅叶逆变换后的图像进行中值滤波操作,实现对表面随机纹理和背景的第二次背景 控制。 经过两次背景控制后,图像中的背景杂波得到了有效地滤除。 再通过阎值分割、形态学运算和特征筛选等步骤将缺陷区域准确分割出来。之后通过对缺陷的识别,完成墙地砖表面缺陷检测 。