致力于实现工业自动化和智能化

机器视觉与机器人视觉系统研发制造商

全国服务热线:

18682148769

推荐产品

联系我们

深圳凌谊智视科技有限公司

手机18682148769(微信)

电话18924598769

邮箱qiutao_lyzs@163.com

地址深圳市龙岗区横坪公路136号奂泰恒工业园C栋203

技术文章 首页 >> 新闻资讯 >> 技术文章

CCD视觉检测方法
发表时间:2020-11-10

CCD视觉检测设备使用机器视觉技术基于CCD工业相机进行检测。根据系统控制,误差不大,高检测效率可以超过每分钟400-1200个。一些小零件可能超过数千甚至十多万的速率,量子功率高。CCD视觉检测平均量子功率为30%至50%,CCD视觉检测方法,较高量子功率可高达90%,约为普通胶卷的100倍。机器视觉技术可以根据多工位检测方法,一次准确测量待检测产品的轮廓,规格,外观缺陷,产品长宽比等多方面的性能参数;手动检测对不同的检测内容有不同的响应。CCD视觉检测方法是根据多站点的协作与协调,不同的人员检测标准是不同的,很容易出现虚假检测。ccd视觉检测不会受到操作者的疲劳度、责任心和经验等因素的影响。

CCD视觉检测方法,CCD视觉检测

CCD视觉检测需要一些基本的数字I/O来触发相机或读取编码器。一个例子是视觉系统使用安装在传送带上方的相机来检测所传送的零件。这其中的难点在于如何让相机在零件移动到相机正下方时拍摄图像,除非系统可以追踪输送带的位置。这个问题的一种常见解决方法是使用编码器来读取传送带的位置并以与传送机上放置零件的时间间隔来触发相机。如果零件在传送机上的间隔不均匀,则可使用接近式传感器来触发相机。有些机器视觉系统可能需要更的I/O功能。在一些材料分析应用中,通常需要将图像与测量数据同步,以便图像中的事件可以与测量数据相关联。


CCD视觉检测方法,CCD视觉检测

市场经济的不断发展,视觉检测系统行业的市场份额在逐步扩大。智能制造是未来的发展方向,智能制造应当包含智能制造技术和智能制造系统,智能制造CCD视觉检测系统不仅能够在实践中不断地充实知识库,具有自学习功能,还有搜集与理解环境信息和自身的信息,并进行分析判断和规划自身行为的能力。而在智能制造过程中,视觉检测主要用计算机来模拟人的视觉功能,具有人脑的一部分功能一一从客观事物的图像中提取信息,进行处理并加以理解,之后用于实际检测、测量和控制。由于ccd视觉检测系统可以快速获取大量信息,而且易于自动处理,也易于同设计信息以及加工控制信息集成,因此,在现代自动化生产过程中,人们将视觉检测系统普遍地用于工况监视、成品检测检验和质量控制等领域。

CCD视觉检测非接触测量,对于观测者与被观测者都不会产生任何损伤,从而提高系统的可靠性。具有较宽的光谱响应范围,例如使用人眼看不见的红外测量,扩展了人眼的视觉范围。长时间稳定工作,人类难以长时间对同一对象进行观察,而机器视觉则可以长时间地作测量、分析和识别任务。利用了机器视觉解决方案,可以节省大量劳动力资源,为公司带来可观利益。机器视觉解决方案是一种比较复杂的系统。因为大多数系统监控对象都是运动物体,系统与运动物体的匹配和协调动作尤为重要,所以给系统各部分的动作时间和处理速度带来了严格的要求。在某些应用领域,例如机器人、飞行物体导制等,对整个系统或者系统的一部分的重量、体积和功耗都会有严格的要求。  CCD视觉检测系统具有检查精度高、处理速度快,抗干扰能力强、运转安稳等优势。

CCD视觉检测方法,CCD视觉检测

CCD视觉检测软件主要以两种典型的形式出售:一种是完整的视觉工具集,另一种是用于特定任务的工具的应用,如BGA检测。之后用户的应用将决定是使用一套完整的视觉工具集还是使用众多的特定的工具。视觉工具是一般的应用或算法,它能对图像或图像某个部分完成预定的任务。例如,一个斑点检测工具可以找出一组暗的或亮的像素,并测量出这个斑点的各种尺寸。选择一款视觉系统的重点在于拥有一套完整的视觉工具集。虽然你在作项目之初不需要所有的工具,但是,几年之后你的要求就会改变,对新的应用就可能需要另外的工具。CCD视觉检测设备尽量选用能采集到突出检测对象的图像。

智能制造是未来的发展方向,智能制造应当包含智能制造技术和智能制造系统,智能制造系统不仅能够在实践中不断地充实知识库,具有自学习功能,还有搜集与理解环境信息和自身的信息,并进行分析判断和规划自身行为的能力。而在智能制造过程中,机器视觉主要用计算机来模拟人的视觉功能,具有人脑的一部分功能一一从客观事物的图像中提取信息,进行处理并加以理解,之后用于实际检测、测量和控制。由于机器视觉系统可以快速获取大量信息,而且易于自动处理,也易于同设计信息以及加工控制信息集成,因此,在现代自动化生产过程中,人们将机器视觉系统普遍地用于工况监视、成品检测检验和质量控制等领域。