"视"是将外界信息经过成像来显现成数字信号反应给计算机，需求依托一整套的硬件处理计划，包括光源、相机、图像采集卡、视觉传感器等。"觉"则是计算机对数字信号停止处置和剖析，主要是软件算法。机器视觉在工业上应用范畴宽广，中心功用包括：丈量、检测、辨认、定位等。

    在检测行业，与人类视觉相比，机器视觉优势明显，准确度高：人类视觉是64灰度级，且对微小目的分辨力弱；机器视觉可显著进步灰度级，同时可观测微米级的目的；速度快：人类是无法看清快速运动的目的的，机器快门时间则可达微秒级别。

    稳定性高：机器视觉处理了人类一个十分严重的问题，不稳定，人工目检是劳动十分单调和辛劳的行业，无论你设计怎样的奖惩制度，都会发作比拟高的漏检率。信息的集成与留存：机器视觉取得的信息量是全面且可追溯的，相关信息能够很便当的集成和留存。

    机器视觉还有诸多难点有待攻破，光源与成像：机器视觉中优质的成像是第一步，由于不同资料物体外表反光、折射等问题都会影响被测物体特征的提取，因而光源与成像能够说是机器视觉检测要攻克的第一个难关。比方如今玻璃、反光外表的划痕检测等，很多时分问题都卡在不同缺陷的集成成像上。