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机器视觉、基本要素
发表时间:2020-11-05



在机器视觉系统中,获得一张高质量的可处理的图像是至关重要。要保证好的图像,需要选择一个合适的光源。光源选型基本要素:对比度:对比度对机器视觉来说非常重要。机器视觉应用的照明的重要的任务就是使需要被观察的特征与需要被忽略的图像特征之间产生较大的对比度,从而易于特征的区分。对比度定义为在特征与其周围的区域之间有足够的灰度量区别。好的照明应该能够保证需要检测的特征突出于其他背景。亮度:当选择两种光源的时候,选择是选择更亮的那个。当光源不够亮时,可能有三种不好的情况会出现。工业机器视觉系统的工作过程主要如下:当传感器探测到被检测物体接近运动至摄像机的拍摄中心。


机器视觉系统性能优势:非接触测量,对于观测者与被观测者都不会产生任何损伤,从而提高系统的可靠性。具有较宽的光谱响应范围,例如使用人眼看不见的红外测量,扩展了人眼的视觉范围。能够长时间稳定工作,人类难以长时间对同一对象进行观察,而机器视觉则可以长时间地作测量、分析和识别任务。机器视觉系统功能特点:具备视觉定位功能,能够自动判断物体的位置,并将位置信息通过一定的通讯协议输出。此功能多用于全自动装配和生产,譬如自动组装、自动焊接、自动包装、自动灌装、自动喷涂,多配合自动执行机构(机械手、焊枪、喷嘴等)。视觉测量功能,能够自动测量产品的外观尺寸,比如外形轮廓、孔径、高度、面积等尺寸的测量。视觉缺陷检测功能,这是机器视觉系统用的较多的一种功能,它可以检测产品表面的一些信息。譬如:包装正误,有没有包装正确、印刷有无错误、表面有无刮伤或颗粒、破损、有没有油污灰尘、塑料件有没有穿孔、有没有注塑不良等;基本上,产品的品质需要用人眼来判断的,都可以尝试用视觉技术来替代,获得更有的产品性能。