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近年发展迅速的机器视觉检测技术概述
发表时间:2020-06-09

    "视"是将外界信息经过成像来显现成数字信号反应给计算机,需求依托一整套的硬件处理计划,包括光源、相机、图像采集卡、视觉传感器等。"觉"则是计算机对数字信号停止处置和剖析,主要是软件算法。机器视觉在工业上应用范畴宽广,中心功用包括:丈量、检测、辨认、定位等。

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    在检测行业,与人类视觉相比,机器视觉优势明显,准确度高:人类视觉是64灰度级,且对微小目的分辨力弱;机器视觉可显著进步灰度级,同时可观测微米级的目的;速度快:人类是无法看清快速运动的目的的,机器快门时间则可达微秒级别。


    稳定性高:机器视觉处理了人类一个十分严重的问题,不稳定,人工目检是劳动十分单调和辛劳的行业,无论你设计怎样的奖惩制度,都会发作比拟高的漏检率。信息的集成与留存:机器视觉取得的信息量是全面且可追溯的,相关信息能够很便当的集成和留存。


    机器视觉还有诸多难点有待攻破,光源与成像:机器视觉中优质的成像是第一步,由于不同资料物体外表反光、折射等问题都会影响被测物体特征的提取,因而光源与成像能够说是机器视觉检测要攻克的第一个难关。比方如今玻璃、反光外表的划痕检测等,很多时分问题都卡在不同缺陷的集成成像上。